Acerca

MonProgramme2022.org es una plataforma de participación digital que permite a los usuarios crear sus propios programas de gobierno. Esta plataforma permite a los ciudadanos seleccionar y clasificar más de 100 propuestas extraídas de los programas de gobierno de los principales candidatos a las elecciones presidenciales de 2022.

Inteligencia Colectiva

MyProgram2022.org es un ejercicio colaborativo simple que permite a los usuarios no sólo crear sus propios programas de gobierno, sino también identificar áreas de acuerdo y desacuerdo con otros participantes. La plataforma presenta a los usuarios propuestas extraídas de los programas de gobierno de los candidatos. Ella les pide que seleccionen las propuestas y que luego las clasifiquen en orden de preferencia. Cada participación, incluso parcial, es tenida en cuenta en la elaboración del programa colectivo y en la identificación de los sujetos divisivos.

Nuestro objetivo

El objetivo del equipo no es influir en las elecciones de 2022, sino obtener nuevos conocimientos sobre los sistemas de participación en línea y conocer mejor los límites empíricos de la teoría de la elección social.

Por qué no recomendamos por qué candidato votar.

La implementación de un sistema de recomendación de votantes se basa en una serie de suposiciones específicas de la elección en cuestión y puede resultar fácilmente en sesgos a favor o en contra de ciertos candidatos. Es difícil tener una garantía de la imparcialidad de las recomendaciones proporcionadas a los votantes. En nuestros laboratorios de investigación, nos tomamos muy en serio el tema del sesgo algorítmico, y uno de los objetivos de la plataforma MyProgramme2022 es generar datos que puedan ayudarnos a pensar en cómo construir mejores sistemas de recomendación.

Sobre nosotros

La plataforma fue construida por un equipo del Centro para el Aprendizaje Colectivo, el laboratorio de investigación interdisciplinario insignia del Instituto 3IA de la Universidad de Toulouse (ANITI). El equipo está dirigido por Cesar A. Hidalgo, un investigador chileno-estadounidense que se mudó a Francia en 2020, luego de liderar un laboratorio de investigación en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) del 2010 al 2019. La plataforma fue construida por Carlos Navarrete, quien prepara un doctorado bajo la dirección de César Hidalgo, en colaboración con abogados, informáticos y matemáticos, incluidos expertos en teoría de la elección social del Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT), el CNRS, el instituto Paris 3IA PRAIRIE y la Universidad París-Dauphine. Hidalgo y Navarrete trabajaron juntos anteriormente en plataformas similares, incluida Chilecracia, una plataforma de participación digital que obtuvo más de 7 millones de preferencias ciudadanas durante la revolución chilena de 2019.

Para cualquier pregunta, póngase en contacto con: hello@centerforcollectivelearning.org

Nuestro Equipo

Investigadores Juniors

Carlos Navarrete
es estudiante de doctorado del Centro de Aprendizaje Colectivo de ANITI y es el principal responsable del desarrollo e implementación del software monprogramme2022. Ha liderado el desarrollo de múltiples plataformas de participación digital, como chilecracia.org, lebanocracia.org colombiacracia.org, georgiacracia.org, asuprioriza.org y constitutin.cl. En su doctorado, estudia sobre democracia digital.

Jingling Zhang
tiene una licenciatura en administración pública de la Universidad de Ciencias Políticas y Derecho del Suroeste en Chongqing, China; una Maestría en Derecho Comercial Europeo, de la Universidad de Aix-Marseille en Francia, y una Maestría en Administración de Empresas Internacionales de la Universidad Jean Jaurès de Toulouse.

Nicole Ferrada
es abogada y becaria de democracia digital en el Centro para el Aprendizaje Colectivo. Ha trabajado en varios proyectos de democracia digital, incluidos chilecracia.org y constituyentin.cl. Nicole lideró la selección y curaduría de las propuestas en monprogramme.

Mariana Macedo
es investigadora posdoctoral en el Centro de Aprendizaje Colectivo. Tiene un doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Exeter en el Reino Unido. Mariana está trabajando en data augmentation de participación cívica, brechas de género en movilidad y ciencia, e IA explicable (inteligencia de enjambre).

Rachael Colley
es estudiante de doctorado en la Universidad de Toulouse 1 Capitole y miembro del Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT). Trabaja bajo la supervisión de Umberto Grandi, investigando sobre elección social computacional, agregación de preferencias y democracia líquida.

Principales Investigadores

César A. Hidalgo
dirige el Centro de Aprendizaje Colectivo y tiene cargos académicos en las Universidades de Toulouse, Manchester y Harvard, y en la Escuela de Economía de Toulouse (TSE), el Instituto de Estudios Avanzados de Toulouse (IAST) y el IRIT. Antes de mudarse a Toulouse, dirigió el grupo de Aprendizaje Colectivo del MIT y trabajó como investigador en la Escuela de Gobierno Kennedy de Harvard. Hidalgo ha liderado el desarrollo de múltiples plataformas de participación ciudadana y distribución de datos públicos, incluido el Observatorio de la Complejidad Económica (oec.world), Data USA (datausa.io), Data Mexico (datamexico.org) y Chilecracia (chilecracia.org), Entre muchos otros. Hidalgo tiene un doctorado en física de la universidad de Notre Dame. Es autor de decenas de trabajos de investigación y de tres libros. Su último libro es How Humans Judge Machines (MIT Press, 2021).

Jérôme Lang
es científico sénior del CNRS y miembro de LAMSADE (Universidad Paris-Dauphine, PSL). Tiene un doctorado en Ciencia de la Computación de la Universidad de Toulouse. Trabaja en el campo de la elección social computacional, donde diseña y estudia mecanismos y algoritmos para la toma de decisiones colectivas. Es coeditor del Handbook of Computational Social Choice y autor o coautor de alrededor de 200 artículos de investigación. Ocupa una cátedra en el Paris Research AI Institute (PR[AI]RIE).

Umberto Grandi
es profesor asociado de Ciencia de la Computación en la Universidad de Toulouse 1 Capitole. Es miembro del Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT), donde codirige el grupo de investigación en lógica, interacción, lenguaje y computación. Umberto tiene un doctorado de la Universidad de Ámsterdam. Es un joven académico reconocido en el campo de la elección social computacional, que publica regularmente en las principales conferencias de IA sobre temas como la agregación de juicios, la elección social y las redes sociales, y la representación del conocimiento para las decisiones colectivas.

Colaboradores

Center for Collective LearningIRITANITICNRSUniversité Paris DauphinePR[AI]RIEUniversité de Toulouse Capitole (UT1)