MonProgramme2022.org est une plateforme de participation numérique qui permet aux utilisateurs de créer leurs propres programmes gouvernementaux. Cette plateforme permet aux citoyens de sélectionner et classer plus de 100 propositions extraites des programmes gouvernementaux des principaux candidats à l'élection présidentielle de 2022.

Intelligence Collective

Monprogramme2022.org est un exercice collaboratif simple qui permet aux utilisateurs non seulement de construire leurs propres programmes gouvernementaux, mais aussi d'identifier les points d'accord et de désaccord avec les autres participants. La plateforme présente aux utilisateurs des propositions extraites des programmes gouvernementaux des candidats. Elle leur demande de sélectionner les propositions avec lesquelles ils/elles sont d'accord, puis de classer les propositions avec lesquelles ils/elles sont d’accord par ordre de préférence. Chaque participation, même partielle, est prise en compte dans la création du programme collectif et dans l'identification des sujets clivants.

Notre objectif

L'objectif de l'équipe n'est pas d'influencer l'élection de 2022, mais d’obtenir de nouvelles connaissances sur les systèmes de participation en ligne et de mieux connaître les limites empiriques de la théorie du choix social.

Pourquoi nous ne donnons pas de recommandation sur quel candidat voter

La mise en œuvre d’un système de recommandation pour les électeurs se fonde sur un nombre d'hypothèses spécifiques à l'élection en question, et peut facilement résulter dans des biais pour ou contre certains candidats. Il est difficile d’avoir une garantie de l’impartialité des recommandations fournies aux électeurs. Dans nos laboratoires de recherche nous prenons très au sérieux la question des biais algorithmiques, et l'un des objectifs de la plateforme MonProgramme2022 est de générer des données qui peuvent nous aider à réfléchir à la manière de construire de meilleurs systèmes de recommandation.

Qui sommes-nous

La plateforme a été construite par une équipe du Center for Collective Learning, laboratoire de recherche interdisciplinaire phare de l'institut 3IA de l'Université de Toulouse (ANITI). L'équipe est dirigée par Cesar A. Hidalgo, un chercheur américano-chilien qui est venu s’installer en France en 2020, après avoir dirigé un laboratoire de recherche au Massachusetts Institute of Technology (MIT) de 2010 à 2019. La plateforme a été construite par Carlos Navarrete, qui prépare un doctorat sous la direction de César Hidalgo, en collaboration avec des juristes, des informaticiens et des mathématiciens, dont des experts en théorie du choix social de l'Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT), du CNRS, de l'institut Paris 3IA PRAIRIE et de l'Université Paris-Dauphine. Hidalgo et Navarrete ont déjà travaillé ensemble sur des plateformes similaires, notamment Chilecracia, une plateforme de participation numérique qui a recueilli plus de 7 millions de préférences de citoyens lors de la révolution chilienne de 2019.

Pour toute question merci de contacter: hello@centerforcollectivelearning.org

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